超越自动化，用友BIP采购云打造Human-AI协作新范式
2025年3月14日
当企业争相考虑如何将DeepSeek本地部署时，却忽略了“AI不是代码堆砌，而是业务共生”的本质。
用友BIP以“AI原生+业务基因”双螺旋架构，为企业CPO提供开箱即用、无缝进化、一体两面的智能体“智友（YonMate）”。
无需从零训练大模型，无需重构系统，让“智友（YonMate）”带着37年的行业Know-how，直接嵌入采购业务应用！
AI+采购场景应用新突破
超越自动化，实现采购中Human-AI的协作
破解“通用大模型≠业务专家”困局
采购专业人员面临着一个持续的平衡工作 ： 管理数千份采购需求申请、确保合规性和提高成本效率，同时保持利益相关者的一致性。最近的一项研究表明，人工采购工作流程消耗了专业人员近 40% 的时间，导致错误、延迟和效率低下。
DeepSeek虽强，却读不懂企业特有的“物料编码规则”“比价公式”“供应商分类分级逻辑”，并不能提高采购人员作业效率。用友BIP采购云并通过1000+大中型企业采购场景沉淀，推出【智友（YonMate)：智能采购助理】，帮助企业采购部门的数智化转型。
双人探戈：CPO与智友（YonMate）
共舞与AI共事的一天
Linda，一家大型制造公司的采购主管。Linda 管理供应商申请，确保采购政策合规性，并制定采购策略。以下是 AI 驱动的智友（YonMate）如何改变她的日常工作流程并增强她的专业知识。
公司新品上市时间已经确定，昨天会议上提到其中一个关键部件供应商开发进度还需要跟进。
没有 AI：
Linda 的早晨首先筛选散布在电子邮件、电子表格和 ERP 系统中的新品供应商认证进度情况。她分别与新品PM、研发部负责人等一一再确认技术验证条目，检查错误、缺失数据和策略合规性。这项繁琐的任务通常会延迟审批并让利益相关者感到沮丧。
使用 AI：
Linda 登录BIP采购云系统，通过智友（对话式 AI）输入自然语言，了解该部件供应商开发进度，系统已经：
• 调取昨天下午SQE提交的供应商DFMEA和CP；
• 使用自然语言处理 （NLP） 自动提供供方制程能力评估报告；
Linda根据对应智友（对话式AI）提供的供应商制程能力的评估，以及样件公差合理性，通过智友（对话式AI）敦促研发部更改图纸。一键式加快了供应商开发工作流程，使她能够专注于更高的优先级。
成果：
Linda 将关键新品供应商开发验证的内部协作时间缩短了 70%，节省了以前因人工跨部门协同会议审核而损失的时间。利益相关者可以享受无摩擦的采购体验和更快的申请审批。
公司的生产部门周一提出备件采购需求，采购员已经发布RFQ，智友今天早上提醒已经接到五家供应商的报价。
没有 AI：
Linda 等待采购员在一周后提供一份供应商比价分析对比邮件，并提请采购委员会做审批决策，确定供方。但是这当中有一家供应商是某进口备件的国内代理商，刚刚进入供方库，尚未有与公司合作历史记录，Linda 需要问 Alan 提供该供方的认证审核报告。
使用 AI：
Linda 登录BIP采购云系统，在工作台的提示消息中，直接点击进入智友（对话式 AI），并让其提供供应商推荐，此时系统已经：
• 基于历史价格，分别出具四家供方该备件的历史成交价格，确定本次报价是否存在偏差；
• 自动提供新供方审核报告并附上3rd风险报告，分析报价成本构成及其合理性建议；
• 提供推荐的供应商名称。
Linda根据对应智友（对话式AI）提供的信息，快速做成供应商选择决策。
成果：
Linda 将备件供应商选择的时间大幅缩短，并提前预知供应商风险信息、做好采购成本控制。
传动轴供应商合同已经在系统中提交，由于年降，供应商希望获得更好的付款协议，改善自身的资金周转。这也是今年采购年降策略制定时候允许的。
没有 AI：
审批成为瓶颈，因为 Linda 根据策略手动检查申请并跟踪审批。缺乏自动警报该付款协议是否合规，通常会导致延迟。
使用 AI：
• 嵌入式合同合规审查策略管理可在合同的每个阶段自动实施。
• Linda 会收到紧急审批的主动警报，并标记不合规的条款，要求供方调整。
• 实时通知让法务部门了解情况，从而提高部门之间的一致性。
例如，调用合同审查时，标记为不合规供应商条款的申请会触发警报。Linda 审查 AI 生成的建议以批准、拒绝或更新申请，从而节省数小时的来回沟通。
Linda今天下午接到SQE反馈，PO0920901订单按目前供应商生产进度，预计会延期一周时间，SQE建议尽快做好临时预案。
没有 AI：
Linda 依靠手动报告来评估供应商。发现风险（如供应商延迟、财务不稳定或违反政策）需要大量的工作和过时的数据。
使用 AI：
• AI 驱动的供应商建议根据成本、绩效和合规性历史记录对供应商进行再评分。
• Linda 会收到实时风险警报，例如供应商因经济不稳定而面临风险，AI 会建议备用供应商，启动紧急采购程序。
• 紧急采购流程进入准备状态，可以随时通知新供应商，最大限度地减少了延迟并改善了内部和外部的协作。
例如，当关键供应商面临延迟时，AI 会推荐定价和时间表相当的备用供应商。Linda 批准了替代方案，确保业务连续性而不会中断。
成果：
Linda 及早发现风险并提高供应商绩效，促进更强大的协作。采购流程变得主动而不是被动。
今天下午发生的供应商延迟导致触发紧急采购程序，虽然已经通过备用供应商规避了中断风险，但是需要进一步复盘，做好规划避免重蹈覆辙。
没有 AI：
Linda 努力从分散的采购数据中获得洞察，这限制了她做出数据支持的战略决策的能力。
使用 AI：
• 通过实时控制面板的有关支出分析、供应商绩效和合规性趋势的可行见解，了解到白天发生的供应商延迟事故，核心是对良品率定义出现偏差造成。
• 通过对该品类良品率过去情况分析，需要与SQE、研发部在第二天约谈供应商进行讨论相关改善要求，使 Linda 能够使采购策略与业务目标保持一致。
凭借这种洞察力，Linda 启动了一项有针对性的策略来优化支出并重新谈判供应商合同，下班前自动发出一份第二天的供应商业务复盘会议（BR）邮件。
成果：
Linda 以清晰、有数据支持的采购优化路线图结束了她的一天。AI 驱动的洞察使她能够从事务性任务转向高价值的战略规划。
关键要点：AI 与CPO一起，共同推动企业采购智能化进程
到一天结束时，Linda 感觉到有一位无形的同事在帮助她，她可以自动化接收工作流程，提高合规性，并提供可行的见解，使她能够抢占先机，专注于战略、创新和供应商协作。
关键要点：
1. 无差错的申请处理
• AI 验证和纠正接收请求，确保准确性，同时让人类专注于监督。
2. 合规政策遵循批准
• 嵌入式 AI 策略检查可确保每个阶段的合规性，从而减少瓶颈并缩短审批时间。
3. 供应商优化和风险缓解
• AI 驱动的供应商评分和主动风险警报使采购专业人员能够做出更明智、更快速的决策。
4. 专注于战略工作
• 通过自动执行重复性任务，采购领导者可以将更多时间用于供应商谈判、支出优化和创新。
5. 增强协作
• 实时通知和 AI 洞察提高了采购、财务和供应商之间的一致性。
6. 满足不断增长的需求的可扩展解决方案
• AI 驱动的采购系统可适应波动的业务需求，确保无缝的采购工作流程，而不会增加运营负担。
无论是想实现“智能寻源-自动履约-风险自纠”全流程无人化，还是想要智能降本、合规审计，用友BIP采购云都已准备就绪！
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