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用友出席中欧校友年度论坛,分享AI浪潮下企业数智化转型正确路径
2024年9月9日


9月4日,由中欧国际工商学院主办,SIP信息化和工业化融合协会承办的“中欧校友工业互联网产业全球创新年度论坛”在上海召开。用友网络首席数智化专家郭倩受邀参加此次活动,并发表《AI+成就数智企业》主题演讲,分享了在AI普及应用时代,企业加速数智化转型的三条正确的路径,以及已经成功实现数智化的行业数智化领先实践。


 


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AI普及应用时代已来


随着全球范围内AI技术的广泛应用,企业数智化转型已成为不可逆转的趋势。据Morning Consult《2023年全球AI采用指数》报告显示,全球约有42%的受访企业已在业务中积极部署AI,中国企业更是稳居第一阵营,近50%的企业表示已在采用AI,且85%的企业预计在未来2-3年将加速AI的采用。这一趋势不仅推动了企业的技术革新,更深刻改变了企业的运营模式和管理方式。


企业数智化是通过应用当代信息技术,创新变革,重塑企业,赢得新发展的过程。它不仅关乎技术层面的升级,更是企业在新时代背景下寻求高质量发展的关键路径。


 


用友认为,AI、大数据、云计算是企业数智化的三大核心技术。其中,,其中AI技术在企业的应用经历3个层级:从感知级,如RPA、规则引擎、语音识别、图像识别、OCR等;到认知级,如NLP、机器学习平台、智能搜索、VPA、数智员工、知识图谱等;再到慧知级,最具代表性的就是大模型和智能体。AI在企业中的应用主要有四个方向,包括智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成以及语义式应用生成,这些方向共同推动了企业数智化的深入发展。


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正确、成功推进企业数智化进程


成为数智企业,是企业应用当代信息技术,创新变革,重塑企业,赢得新发展的过程。同时,也是发展新质生产力,推进高质量发展的关键路径之一。


数智企业不仅仅是数字化和智能化的简单叠加,而是通过应用当代信息技术,实现企业的全面创新和变革。用友认为,数智企业应该具备快速响应客户、生态协同共荣、员工主动作为、实时感知、数据驱动、智能运营六个特征。


那么该如何正确、成功的推进企业数智化进程呢?


用友提出“企业数智化123”的能力进阶模型,通过“业务在线、数据驱动、智能运营”三个能力进阶成功实现数智化。


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大幅提高业务在线。

AI不仅改变了企业的运营模式,还重新定义了人与系统的关系。智能助理、数智员工等新型角色的出现,使得系统能够更加智能地辅助人类完成工作。同时,智能零代码开发平台的兴起,降低了技术门槛,使得更多非技术人员也能够参与到系统的开发和维护中来。


在数据治理的基础上,企业可以开始运用基础模型、垂类模型以及端侧模型,推动业务在线化。大幅提高“业务在线”比例。通过全场景的在线化,企业能够将人与人、企业与企业、物与物,以及企业、人、物之间进行连接,实现业务流程的全面自动化和智能化,减少或杜绝重复性工作,并由事后转为事前或事中决策,显著提升企业运营效率。


 


郭倩详细列举了多个AI在企业中的应用场景,如智能采购、智能制造、智能营销、智能供应链等。这些场景的应用不仅提升了企业的运营效率,还为企业创造了新的增长点。例如,在废钢智能判级项目中,AI大模型的应用显著提高了判级的准确性和效率,为企业带来了显著的经济效益。


用友BIP废钢智能判级系统历经闽源钢铁、纵横钢铁、鑫阳钢铁、鞍山钢铁、沧州中铁、敬业钢铁、鞍钢等众多大型钢铁企业项目的历练与打磨,截止到目前已实际应用200余个卸料点,累计判级31.3万辆车,565万吨废钢,废钢判级准确率达到95%以上


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大力补强数据驱动


数据驱动是数智企业的核心特征之一。通过全面数据服务和统一数据治理,企业能够构建统一数智底座,实现数据的汇聚与融合。在此基础上,企业可以进一步深化业财融合,通过细颗粒度的经营事项实现数据的实时采集与分析,为业务决策提供更加精准的数据支持。


 


“降成本”是企业关注的重要话题,企业追求精益化管理与优化。用友BIP事项会计基于事项法会计理论,通过事项分录记录业务活动实现了业务与财务数据的无缝对接,提高了成本核算的准确性和效率。在事项会计中台的支持下,系统能够实时处理大量业务数据,生成精细的成本核算报表,为管理层提供决策支持。


针对不同行业,用友BIP还提供了精细化的成本核算方法。农牧行业:如养殖业中,可以进行养殖成本、日成本、专项成本等的精细核算,穿透生猪管理周期和日批次的猪只成本;消费品行业:针对专项成本、成本分项等进行精细核算;现代服务业、能源、交通运输业:提供针对性的成本优化方案;烟草、汽车等离散制造行业:支持作业成本、专项成本、工序成本、日成本等核算;装备制造行业:进行项目成本、成本分项、工序成本等的精细核算。


厦门航空是国内唯一一家疫情期间保持盈利的航空企业。基于用友BIP建设智能节油数据中台,集成航空飞行相关业务系统,采集全量航班飞行数据(包括QAR),对飞行时间、机型、航段等多各维度来挖掘耗油因素和变化规律,从而发现节油优化空间,同时匹配改进措施落地。全面整合数据指标体系,构建节油分析模型,为后续智能分析应用奠基。


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无处不在的智能场景


用友BIP基于深懂企业服务的垂类大模型YonGPT,为企业提供了超过100个智能应用服务场景。覆盖了企业从采购、制造、营销、供应链到资产、项目、财务、人力和协同办公等全面的应用场景,在企业各个环节得到深入应用。企业还可以通过我的智能助理——智友,进行简单的对话,就能轻松完成一系列繁琐的业务操作。作为虚拟员工的数智员工,能够从企业实际需求出发,通过各种技能的配置与编排,充当企业内的不同岗位角色,帮助企业完成大量重复性、风险合规性等工作,显著降低作业成本,提升工作效率。


 


烘培食品企业立高集团,希望能够通过一个销售预测模型,实现产供销协同,来解决爆仓难题。用友BIP里有一个销售预测的模型,立高通过这一模型建构了自己的产供销协同体系,大幅提升订单执行力和库存周转率。供应商供货效率提升68%,库存周转率提升73%


企业数智化转型并非孤立行为,而是需要与产业链上下游企业紧密合作,共同构建数智化生态。作为全球领先的企业与公共组织数智化软件与服务提供商,用友持续勇担服务企业数智化的时代重任,通过加速普及用友BIP,让先进数智技术在各行各业落地并产生价值,让数智化在更多的企业成功,助力企业发展新质生产力,书写新时代数智商业创新的宏伟篇章。



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