在应对日常合同管理的合规、结算、收付款和业务履约方面，如何利用AI技术实现业财法一体化，并构建“事前、事中、事后”的智能合同动态风控体系。

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1、看清商业数据。

企业可以以合同为视角，穿透所有经济事项有关的业务链条，看清自身商业现状、获得行业洞察、平衡风险与盈利、预测未来趋势。

2、防控经营风险。

企业可以将合同的生命周期作为风险防控的重要周期进行管理。监控合同相对方风险、签约风险、业务的履约风险、财务的履约风险，及事后评价。从而防控企业整体经营风险。

3、盘活企业资源。

企业可以将合同的收款计划和付款计划作为依据，规划资金头寸，并根据合同的收款计划和执行情况，预测收款和统计回笼，以提高资金利用率。此外，企业可根据合同签约商品或材料数量等，规划采购、库存和生产，提高货物周转率。

4、提振业务效能。

企业可以建立全面的合同执行计划，确保每个阶段都能够高效、准确地实现业务执行与财务执行，提升经营管理水平与产品服务质量，提升企业效能，进而实现业务发展和业绩增长。

5、形成业财法闭环。

企业可以建立一套业财法“三务一体”的闭环协作系统，将企业的法务信息、财务数据和业务活动相结合，确保合同执行政策合规、法律合规、财务合规，还应加强系统内的审计管理机制，确保所有的合同活动都能得到审计人员的有效监督和评估。

合同管理与经营优化分析

商业数据分析的关键在于从合同管理中提取有价值的信息，包括资金准备、生产排期、翻译要求和库存管理等。通过深入挖掘合同条款，可以预测和优化后续的经营活动，如发运过程的盈利测算和资金安排的风险控制。此外，整合业财数据，实现端到端的数据拉通，有助于形成经营分析，提供动态的经营情况洞察，从而有效防控经营风险。

合同履约监控与风险管理

在合同履行过程中，需关注合作方履约能力的变化，确保其后续具备相应能力。通过合同签约推动业务和财务部门作业，盘活企业资源，如根据销售目标匹配授信预算资源，动态调整后续授信计划。合同签约后，促进部门协同，形成财务资金、生产及采购计划，提高企业运作效率。履约过程中，需监控外部诉讼和疫情等风险，及时调整客户风险等级，必要时人为介入决策是否继续履约。同时，防范虚假贸易，确保数据准确性，发挥合同核心价值。

客户画像与风控应用

通过大数据模型和建模能力，能够构建客户画像，从而在签约阶段初步判断客户的自信水平和合作能力，以及是否涉及内部关联交易。这种画像还能帮助识别虚假贸易和虚增收入的情况。在交易过程中，通过监控关键指标和环节，实时跟踪异常数据和风险情况。基于动态风控体系，客户画像不仅用于客户准入的真实性和合作机制要求，还通过沉淀的交易和款项数据形成评价和风险等级体系，进而影响销售目标测算、授信资源预测和履约发货的动态调整。在客户准入审查中，画像手段结合外部监控数据、内部历史数据和主观评价，形成资格审查的准入机制。

智能合同范文库应用

基于多维范文库，可形成标准范文库，实现常规固定合同的快速起草和一键引用。对于外部合同，可将其图片或PDF格式转换为文本，提取关键信息录入合同表单。通过AI助手和风险词库，分析合同涉及的法律条文和相关课程。结合知识图谱、民法典及判例库，分析合同文本语义，确保完整性和法律规定的符合性。

AI智能审核助手

通过提取文本中的关键结构化数据，构建合同数字化的基础。在此基础上，应用AI辅助工具，如风险词库，以准确定位合同起草中的风险点，并嵌入智能规则，实现业务发生时即能判断相关风控问题。例如，通过提取虚假贸易相关的核心指标和现象，形成风险系数，最终构建出风控指标库，用于评估合同是否存在虚假贸易风险。关键在于确保合同体系的标准化和规范化，以支持AI合同建设的有效实施。

纸质签署与电子签署智能风控应用

在签署方面，支持纸质和电子两种模式，纸质签署通过自定义水印和合同信息扫描智能比对，防止泄露和篡改，电子签署则利用区块链技术实现全流程无纸化在线留存。

电子签署，主要利用区块链技术，整个合同的起草与签约全过程无纸化，全部在线上留存，随时可查，纯正CA认证。

业务发生全过程自动规则校验

主要分为三步：建立覆盖全业务的端到端业财闭环线上流程，反映真实的经济行为；建立规则库，将会计法规、企业规章制度、专项规定、合同、预算等梳理成规则，并内嵌到系统中；明确流程责权，并将合规规则内嵌到系统上流程的各个环节中，保障业务发生即“合规”。

异常特征识别模型发现关键风险

在不同环节依据进展情况对异常特征进行判定，疑似度较高的业务进行监测预警，并要求业务人员及时处置，降低发生虚假贸易的可能性。