在数智化转型浪潮中，AI正逐步成为企业赋能的关键力量。然而，AI的落地与应用并非一帆风顺，企业在拥抱AI的过程中面临着诸多挑战。

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无数据不AI！

当谈及AI在企业应用中的挑战时，刘岩指出，这些挑战因企业数智化阶段的不同而各异。

其中，高质量数据供给和数据隐私保护成为最为棘手的问题。数据是AI的“燃料”，其质量和安全性直接影响AI应用的效果及企业的信任度；其次，找到合适的AI应用场景也是企业普遍面临的挑战；最后，如果企业确定了AI实践的方向，那么要考虑的就是如果低门槛低成本的实现智能化升级。

正是在这样的背景下，用友BIP智能平台YonAI，凭借其深厚的企业服务基因和强大的技术能力脱颖而出。

作为用友旗下的AI平台，YonAI对企业业务流程和需求有着深刻的理解，能够为企业提供量身定制的解决方案；

在数据处理方面，YonAI采用HTAP及向量化技术和算法，确保对海量数据的快速准确分析和挖掘。同时，通过数据清洗和优化，提高数据质量，为企业的 AI 应用提供坚实的基础；

在应对数据隐私问题上，YonAI严格遵循相关法律法规和行业标准，采用多重加密和安全机制，保障企业数据的保密性、完整性和可用性，让企业无后顾之忧；

对于寻找合适的应用场景，YonAI凭借丰富的行业经验和案例积累，能够为企业提供精准的建议和指导。通过深入了解企业的业务痛点和发展目标，挖掘潜在的 AI 应用机会，帮助企业实现智能化转型的价值最大化。

在降低技术门槛和成本方面，YonAI 提供了简洁易用的操作界面和工具，让企业无需具备深厚的技术背景也能轻松上手。同时，通过优化资源配置和算法，提高计算效率，降低企业的 AI 应用成本，使更多企业能够享受到 AI 带来的红利。

深懂企业服务的垂类大模型YonGPT2.0通过完善大模型的工具链和应用框架，实现了企业应用AI能力的飞跃。

YonAI主要是通过大模型的工具链的完善以及两个应用框架（AI Agent数智员工、RAG智能大搜），再加上应用中的数据闭环机制，让YonGPT2.0得以有数据不断训练和提升，从而成为最懂企业服务的大模型。这意味着它能够为企业提供更加精准、深入和个性化的服务，满足企业在不同场景下的复杂需求。

YonAI主要通过哪些场景，帮助企业实现智能化升级的最佳效益呢？

首先是群体智能，单一的智能场景产生的价值提升可能有限，但基于Copilot助理以及AI Anget数智员工的多智能体协，带来的价值提升一定会是量变带来质变；

另一个就是对企业知识的价值变现。目前企业内大量的知识是处于未被有效利用的僵死状态，YonAI的智能大搜可通过多模态及知识图谱把这些知识流动起来，通过向量化/切片/查询扩展等保证用户可以找到他需要的数据，并通过用户的角色、偏好和需求来提供个性化的相关推荐，基于这些能力可以实现各类场景/领域的智能知识库，或者结合Copilot实现给每名员工配置一个专家助理。

作者| 静娴

排版| Nancy