可实时呈现缺料原因、影响范围与补救方案，直观分析销售订单执行与延期情况，清晰追溯计划订单来源，并通过生产订单仪表板与大模型分析，输出生产进度、质量、逾期、报废等数据，自动给出异常预警与改进建议，帮助计划与生产人员快速定位问题、辅助决策、提升交付与生产质量。

可以方便的配置智能体，进行自定义设置、大模型切换及企业知识库上传，快速完成部署与个性化适配；通过仪表板呈现质量检验数据，并依托大模型自动生成总结与优化建议，助力企业质量分析与决策。

将实时数据与先进算法相融合，通过需求感知，优化短期预测，结合历史需求、销售订单、促销及POS数据，支持长中短期规划，平衡供需、减少库存成本，增强供应链敏捷响应，实现需求驱动决策。

基于BIP平台的智能化生产排程解决方案，依托内部计算和优化算法实现高效敏捷的制造资源优化。

基于业务规则和启发式算法的智能体应用，能快速实现需求与供应的精准匹配，支持约束计划实时调整及模拟分析，协助企业优化资源配置与响应效率。

基于多级供应链网络建模，运用领先算法同步计算全网络库存目标，支持实时假设分析，集成内外部系统，优化安全库存、周转库存及在途库存，提升服务水平和供应链效率。

在集团下存在多家生产型企业时，统一接单后，综合考虑产能负荷及各类成本和质量因素，以求达到全集团层面的效益最优。

针对金属冶炼、焦化乳制品、食品饮料加工等流程行业存在料源多，品质不稳定，价格存在差异的情况，利用运筹算法解决优化料源配比，优化生产配料的问题。使用情况分析则帮助优化原料采购计划智能配料，助力降低企业生产成本，让精准生产更高效。

集成知识问答与废钢识别能力，为废钢判级业务提供全场景智能体服务。可提供系统介绍、操作问题解答、自动识别废钢图片、精准判定料型、数量、重量占比及危险物。大幅缩短问题解决时长，简化咨询流程，统一判级标准，规避人工主观误差，提升判级精准度与效率，助力企业降本增效。

在造纸模切等行业生产中，幅卷裁切环节直接影响着生产效率与成本，智能裁切系统应运而生。卷、棒、板等料型划线分切合理，优质的分切计划方案对计算母料生产或采购需求、领料下料都至关重要，在降低废料、降本增效方面效果显著。

缩短交期、降低成本、增强供应链协作、动态响应异常、全局智能决策。可以选择三个或四个方案，评估订单达成率、延迟天数、生产周期等。通过智能算法和一体化应用，提高设备利用率，减少换场时间。

采用领先的机器视觉技术，为工业企业提供精准感知和预警能力，通过融合人工智能算法，对生产环境实时监控，及时识别潜在危害，预防事故发生，为企业安全风险管理带来革命性的突破。

通过构建知识图谱，整合分散的安环数据资料，实现知识关联与推理，提升企业的安全生产态势感知能力，利用知识图谱技术为企业安全环保管理决策提供更全面智力支持。

提供面向供应链业务的端到端实时可视性分析、集成数据分析仪表盘、自定义警报与KPI监控，支持流程优化与敏捷决策，强化供应链全局协同与异常响应能力。