那么，用友为什么要坚持做大模型？用友YonGPT2.0与其它大模型有何不同？企业通过YonGPT2.0可以获得什么？

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我们知道，用友BIP产品的AI价值观是“AI服务于人，融入业务，数据优先”。用友发现，当企业在应用大模型时，遇到一些专业能力问题。比如：

一、在企业应用中，百亿模型是性价比最高的大模型，大中小企业都能用得起。千亿推理与训练成本高，速度慢，在私有化专属化中，难以推广；

二、通用领域的大模型在处理企业业务问题时候，经常会有一些鲁棒性的问题，表现不太稳定。

三，企业应用纷繁复杂，没有专业沉淀知识的通用大模型很难适应；

四，对于企业来说，他们希望的大模型能够达到稳定、快速、成本可控。

基于此，用友希望通过YonGPT2.0，来集中于解决提升企业专业能力的问题，利用企业的一些内部数据，以及专家的一些知识经验去训练一个专业的模型。让一个百亿模型在解决企业问题的专业能力和实际效果上，能够超过千亿模型。

面对大模型鲁棒性不够，信任度普遍不高的问题，YonGPT2.0建立了一整套应用框架，加上Agent、RAG两个应用应用框架，大模型的学习平台相结合，可以很好的去弥补大模型幻觉的问题，或者是在企业内部解决数据安全性的问题；其次，YonGPT2.0将大模型与小模型进行融合。比如用一些小模型，来快速解决智能助理意图识别。这样可以解决大模型的局限性问题。

大模型最终需要解决的是业务问题。因此打造企业大模型，不单纯靠的是技术的创新，更需要懂得企业场景和业务逻辑。YonGPT2.0正是这样一个深懂企业的垂类大模型。

首先，需要了解企业的需求和痛点问题。目前已经有5.8万中大型企业选择用友来进行数智化转型，在服务这些企业过程中，用友深懂企业的需要，并能够很快给出相应的解决方案；

其次，企业的需求需要通过场景来实现。YonGPT是用友商业创新平台-用友BIP的重要组成，用友BIP服务企业经营全流程，包含人财物产供销等方方面面，具有丰富的应用场景。并且不同场景通过智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成等，提供了10大领域，14个行业，近百种的丰富场景，来提升企业的生产效率、降低风险、科学决策、业务创新；

无数据不AI，通过数据沉淀过程，用户可以快速从不同维度数据去了解企业生产经营的问题。YonGPT2.0将企业经营的方方面面数据进行汇总，通过机器学习平台进行学习，帮助企业提升智能化运营能力；

大模型需要通过不断学习来提升它的专业能力。YonGTP2.0提供了大模型闭环学习平台，使整个大模型处于一个不断学习，不断进化的过程。学习进化完以后的模型，可以结合RAG、Agent这两个应用框架，创新更多应用，服务更多的领域以及行业，最后从领域、行业反馈的数据，再来指导和促进模型的专业能力提升；

提供了懂企业的专家知识，用友将36年服务客户经验、数据积累与项目经验，通过模型学习的方式沉淀到专业大模型中，以此对模型进行训练，变成一个更加专业的大模型。