近日，在用友主办的『2024全球商业创新大会』上，中国医药集团（下称“国药集团”）有限公司总会计师、中国医药会计学会会长杨珊华发表了主题为《数智化转型构建医药行业新质生产力》的报告。

会上，他深入解读了数智化转型与新质生产力之间的关系，并展示了国药集团在数智化建设方面的成果。

杨珊华认为，用友以“AI+成就数智企业”作为全球商业创新大会主题，是在塑造一种文化，让所有与会者感受到AI的文化氛围。正如用友董事长王文京所言，企业数智化的三个步骤是上云、用数、赋智。“在赋智之后还要‘化文’，如何将数智化变为‘数智文化’，这是一个非常重要的议题。”

在发展新质生产力的浪潮下，拥抱AI就是拥抱创新，就是拥抱企业数智化转型。关于数智化转型的定义，产业界各方都有着诸多的思考和研究。

杨珊华表示，从中央文件来看，“十四五”规划首次提出数智化，即加快加强关键数字技术创新应用，加快推动数字产业化，推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链系统转型。

杨珊华提出，数智化转型是既要着眼于提高企业生产力，又要高度重视与发展变革相适应的企业生产关系。同时，经济基础决定上层建筑，上层建筑对经济基础具有反作用。因此，企业上层建筑的变革是企业数智化转型能够成功的关键因素。

近年来，国资委着力推动国有企业数智化转型。虽然，这需要借助很多信息技术、AI技术、大模型等，但如果只是停留在技术层面是很难转型成功的。

然而，什么是新质生产力？

杨珊华认为，健全因地制宜发展新质生产力体制机制十分关键。要推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升，催生新产业、新模式、新动能，发展以高技术、高效能、高质量为特征的生产力。

那么，对于新质生产力，用一个简单的公式如何去描述？杨珊华展示了一个这样的公式，即：

他强调，为了更好地发展新质生产力

而从具体的要素路径看，即:

在国药集团内部，很多业务领域都利用了数字技术。

比如，在研发领域，基于人工智能技术搭建了酶稳定性预测模块，可实现大规模酶序列的稳定性预测，减少湿实验过程中出现酶稳定性差的现象，该模块服务了腈水解酶、转酮酶等多个项目；或是基于人工智能模型搭建了酶功能进化模块，可实现不同反应条件下酶的稳定性进化预测、催化活性进化预测和产物选择性进化预测，该模块已服务腈水解酶酰胺化合物合成能力进化等项目。

杨珊华表示，AI智能酶催化技术，可用来提升研发的效率，缩短研发周期。中生复诺健生物科技（上海）有限公司就是通过高质量药物设计产生海量实验数据，利用大数据和人工智能，搭建自动化高通量实验筛选平台，大大提升药物研发效率。

再如，国药控股遵循“统一规划、集约使用、分层管理”的建设原则，在总部集中数字机器人、控制平台、人机交互平台、设计器等资源，打造了统一的数字机器人能力中心；同时，项目建立并推广一批通用业务场景，供各子公司共享使用，反之也支持各子公司根据需要定制自己的个性化场景，共享数字机器人能力中心资源，从而达到国药控股内部机器人相关资源利用率最大化，助力实现国控业务效率提升。

目前，国药控股在297个场景中都应用了机器人。其中，财务场景占比38%，业务场景占比62%。

又如，国药集团制药板块的核心企业国药太极，为了打造一个数字化太极目标，近年来实现了数智化转型战略。通过用友的服务，一次性跨越了国产云平台、国产数据库、国产操作系统和国产中间件和应用系统的全部信创四个台阶。这也是全国首家大型医药集团成功实现核心系统生产环境全信创，成建制达到国家标准。

同时，国药太极通过实施数智化转型，实现了业财一体化，采购流程效率提升100%，销售流程效率提升200%，生产成本计算由十天缩短至2天，财务核算效率提升200%。

在演讲的结尾，杨珊华提出了一个关键性问题，即数智化转型助推新质生产力发展的根本目的是什么？

他强调，基于Solow增长模型，在制定经济政策时，一定要采取积极的技术创新的政策，以促进经济的发展。比如，数据作为第七个生产要素，数字资产入表也是为了促进经济的发展。

事实上，人工智能无疑是当今最具挑战性的议题之一。麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁就曾质疑AI对生产力提升的作用。同样，美国前国务卿、著名外交家、国际问题专家基辛格在著作《人工智能时代》中也表示了一些担忧。

基辛格提到，人工智能必须由人来创造，但是也应该由人类来监督，人工智能可以轻易放大认知偏差，而我们却还与之共鸣。人类现有正义原则更为复杂化。