行业解决方案
深耕行业 创新价值中央企业
服务央企数智化转型第一品牌国资监管与投资控股
数智国资 新质发展装备与离散制造
数智融合 赋能高端制造流程制造
深化AI+赋能流程制造业,助燃新质生产力消费品
数智消费,赋能消费品行业企业数智化转型发展服务
AI+驱动服务行业数智企业创新发展交通与公用事业
数智赋能交通公用行业高质量发展建筑与地产
建数智引擎,产新质动能医药
以数智创新驱动医药行业高质量发展医疗
数智化技术赋能医疗机构高质量发展能源
以数智创新推动能源行业绿色低碳发展电信与广电
电信与广电行业M域首席服务商军工
军工企业的数智化首选政务
云聚公共管理智慧,助力政府数智化转型教育
数智化人才培养服务提供商金融
中国金融行业数智化解决方案领导者汽车
专注于汽车行业营销与后市场服务烟草
助力烟草行业数智化转型行业
深耕行业 创新价值中央企业
服务央企数智化转型第一品牌国资监管与投资控股
数智国资 新质发展装备与离散制造
数智融合 赋能高端制造流程制造
深化AI+赋能流程制造业,助燃新质生产力消费品
数智消费,赋能消费品行业企业数智化转型发展服务
AI+驱动服务行业数智企业创新发展交通与公用事业
数智赋能交通公用行业高质量发展建筑与地产
建数智引擎,产新质动能医药
以数智创新驱动医药行业高质量发展医疗
数智化技术赋能医疗机构高质量发展能源
以数智创新推动能源行业绿色低碳发展电信与广电
电信与广电行业M域首席服务商军工
军工企业的数智化首选政务
云聚公共管理智慧,助力政府数智化转型教育
数智化人才培养服务提供商金融
中国金融行业数智化解决方案领导者汽车
专注于汽车行业营销与后市场服务烟草
助力烟草行业数智化转型销售热线:
4006-600-577文/用友iuap平台技术专家 唐勇民
数字化时代,数据已经成为企业和个人最重要的资产之一。
2023年12月15日,国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,明确指出要充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,推动企业高质量发展。
数据给社会带来了前所未有的发展机遇,也带了前所未有的数据安全挑战。如2018年Facebook被曝光将数百万用户的个人信息泄露给了第三方,引发了全球范围内的隐私和数据保护问题,类似的数据安全事件日益增多。因此,如何保护数据安全成为了一个亟待解决的问题。
首先,我们需要明确什么是数据安全。数据安全是数据的质量属性,其目标是保障数据资产的保密性、完整性和可用性。如下图所示:
保密性:数据保密性又称数据机密性,是指个人或组织的信息不为未授权者获得,确保只有授权人员才能合法访问数据。
完整性:数据完整性是指在传输、存储或使用数据的过程中,保障数据不被篡改或被篡改后能够迅速被发现,从而确保信息可靠且准确。
可用性:数据可用性是一种以用户为中心的概念,确保数据既可用又可以访问满足业务需求。
数据安全治理目标:数据安全治理的目标是保障数据可用性、完整性、保密性及合规使用,为业务目标的实现保驾护航。强调安全目标与业务目标的一致性。
数据安全管理体系:主要包括组织、人员、数据安全认责策略、数据安全管理流程制度等。
数据安全技术体系:主要包括数据全生命周期的敏感数据识别、数据分类与分级、数据访问控制、数据安全审计等。
数据安全运维体系:主要包括定期稽核策略、动态防护策略、数据备份策略、数据安全培训等。
数据安全基础设施:重点强调数据所在宿主机器的物理安全和网络安全。
数据分级分类
企业往往困惑如何对数据进行合理分级分类。用友iuap数据治理工具预置了丰富的数据分级分类策略模板,综合业务主题、数据结构、访问对象、开放范围等多个维度提供数据分级分类智能提示,帮助企业快速构建符合自身数据管控要求的数据分级分类策略,减少了企业摸着石头过河的时间,有效促进数据资产化。
敏感数据识别
随着数据爆发式增长,企业拥有的数据量很有可能到TB甚至PB、EB级别。通过传统手工方式进行敏感数据的梳理和识别,显然工作效率不高且难以保障全面性、准确性。用友iuap数据治理工具采用智能算法,支持中英文智能匹配敏感数据特征,实现敏感数据的自动识别,极大提升敏感数据识别的效率、全面性和准确性。并基于数据血缘技术,可以快速定位敏感数据流向,让数据资产和安全风险可见。
数据脱敏管理
数据脱敏不仅要执行数据漂泊,抹去数据中的敏感内容,还要保持原有数据的特征,有一定的技术难度。用友iuap数据治理工具内嵌掩码、截断、哈希、加密等多种脱策略,利用先进技术对敏感数据进行保护,防止敏感数据泄露。同时基于大数据引擎优化加密算法,有效提升海量数据脱敏的处理性能。