许多制造业企业也越来越认识到信息化的重要性，在推动智能工厂建设过程中更多的关注到信息化，主要有以下四类诉求：

设备联网固然是数据采集的主要手段，以设备联网作为智能工厂切入点的企业不在少数，但是其设备联网的目的其实并不明确。设备联网属于工业物联的范畴，生产现场的设备普遍存在新旧跨度大、品牌型号多的状况，实现全面联网有着相当的难度，在推进过程中还是需要抓住重点，核心关键设备尽可能联网。此外，更需要关注的是设备联网带来的数据价值和管理价值，设备联网所获取的数据终究还是要为工厂的运营管理带来价值，对于这种诉求，应该进一步挖掘要解决的业务问题，以及向业务环节扩展带来更大的价值增值。

要做电子看板和监控中心的企业看到了智能工厂带来的数据价值，现场实时展现的电子看板和监控中心丰富多样的数据图表显然能为生产运营管理带来较大的提升，但忽略了一个关键问题：这些数据从哪里来？对这类企业而言，需要向下延伸，分析各类数据模型的构成和原始数据的来源，让所有的数据都从现场业务流转产生，经过再加工形成业务环节所需的分析模型并通过各类终端展现出来。

这类企业往往是迫于客户方（如：主机厂）压力或者是突发的召回事件（曾经有个汽配厂商因为质量原因召回损失了200万），非自发性的提出类似质量追溯、设备管理等局部的应用需求，当然，也有出于自身痛点提出的核心诉求。如果就事论事，这样的需求也可以解决，但所需的投入和带来的成效并不相称，毕竟为了实现质量追溯所投入的基础工作往往可以带来更大的应用范围和价值，不如将这些潜在价值也发掘出来，借此机会让生产运营管理有更大的提升。

这类企业出于各种原因急于见到智能工厂的成效，但往往对基于自身基础的智能工厂应该怎样规划并无概念，智能工厂要实现的目标都类似，但每个智能工厂都应该是各有特色的，毕竟每个工厂所依赖的软硬件条件都不尽相同。此外，智能工厂最终突出的是智能化，因此，所谓的“全面完成”绝对不是能够一蹴而就的，需要持续不断的建设和优化。

从这些诉求可以看到制造业信息化的进步，同时，也可以看出工厂信息化依然缺乏整体规划和方法论支持。因此，需要有一套智能工厂建设的指导原则，以及能够支撑这个建设原则的方法体系。

以整体规划蓝图为目标，遵循上述原则，要切实推进智能工厂建设，需要有方法论支撑，因此，我们推出了离散智能工厂建设的“八维评估模型”，做为智能工厂规划建设的指导模型。