初步实现智慧管理、智慧研发、智慧工厂、智慧互联，全面提升了“设备物联能力”、“业务管控能力”、“生产运营能力”、“研发管理能力”、“数据整合能力”、“市场营销能力”、“风险防范能力”。

1、设备物联能力提升

通过建立安全、稳定的物联数据传输网络，对关键设备的关键指标数据进行采集、分析，实现整个生产过程中工艺参数、物料信息、产量信息、质量数据、能耗值、环保数据、设备状态等的实时自动采集与监测；并能通过与生产订单、工艺流程、人员、设备的智能关联，开展在线监测、实时控制、远程运维，实现对生产过程的全程跟踪与追溯； 

通过对企业的水、电、汽、燃气、供暖等全能源介质进行统一计量与采集，实现能源实时监控、能耗动态分析、能源优化控制、能源结构持续改进的全能源链管理；通过能源大数据的统计分析，实现企业能效分析及能耗负荷预测；基于能源大数据构建企业能耗模型，实现企业能源平衡与优化，促进企业节能降耗，推动企业逐步向低碳转型。

2、业务管控能力提升

实现企业物流、资金流、业务流、信息流的深度融合，提高各类信息传递与共享的及时性、准确性、一致性，并且通过大数据的分析与挖掘，为企业管理改进、生产效率提升、产品质量改进、设备运行优化、能源结构优化、环保技术改造等提供数据支撑与决策依据。

3、生产运营能力提升

依据市场规划、订单需求等，自动协调人、机、料、法、环等关键生产要素，实现智能计划排产，并联动生成物料需求计划、设备检维修计划、人员派工计划、质量检测计划、能源需求计划等，对整个生产过程进行智能调度，为高效率、高质量完成生产目标提供强有力的保障；实现全厂物料整个生命周期的全过程管理。

4、研发管理能力提升

对产品从设计、工艺变更、物料采购、生产、销售、维护和消亡进行全生命周期管理，并对产品研发过程进行有效控制，同时沉淀工艺数据指导新品研发，形成产品研发的可传承的数据资产，提升产品研发的核心竞争力。

5、数据整合能力提升

通过对数据资源的盘点、治理、建模，形成企业的“数据资产”管理体系，并依托数据中台技术打造数据汇交、加工、转化、集成、共享的平台，满足钢研高纳业务前端灵活的数据应用需求, 确保了前端业务的轻量化，实现数据资源的共享与开发效率的提升，最终实现数据驱动、赋能业务的目的。

6、市场营销能力提升

通过对客户档案、商机、订单转化、交付执行、合同追踪、客户反馈等全业务流程的策略制定、供应链与生产业务的协同、信息穿透机制的建立，提升对客户诉求的响应速度与营销、服务能力。

7、风险防范能力提升

 业务风险方面，通过一体化信息化平台的建设，确保业务横向的高效协同，实现对原材料储备风险、原材料价格上涨带来的成本控制风险、客户订单执行与交付风险等环节的分析与预警；生产执行风险方面，通过物联网技术对关键设备、生产场所环境的关键指标的数据采集，横向与工艺要求、生产执行过程进行横向贯穿，实现对设备安全状态风险、现场环境不达标带来的产品质量风险、生产场所的安全与环保风险进行有效的预判与自动控制，从根本上提升生产执行过程中风险应对的能力。