当人工智能从"能聊天、会生成"，进一步走向"懂业务、会执行"，服务贸易在蓬勃的"数智"脉动下，迎来一轮新的智能化升级。

9月9日至13日，2026年中国国际服务贸易交易会在北京首钢园举行。本届服贸会持续聚焦数字技术、人工智能等服务业新成果、新应用与新技术，集中呈现全球服务贸易加速数字化、智能化的发展趋势。

用友BIP核心产品与服务亮相本届服贸会，并重点展出了面向企业AI落地打造的主要产品之一 —— 企业AI盒子。与传统意义上独立呈现的一个大模型或一个AI应用不同，这款产品试图回答一个更现实的问题：当越来越多企业希望把AI真正放进业务流程，如何让模型、算力、企业数据和业务系统更低门槛、更安全地结合起来？

这也成为当下服务贸易行业驾驭AI的关键所在。

 

01AI赋能服务贸易行业快速进入新阶段

服务贸易行业天然具有数据密集、知识密集和流程密集的特征。从金融服务、专业服务到商务服务、信息技术服务，大量业务依赖人与信息、系统之间的高频协同。过去十余年的数字化建设，解决了业务在线、流程贯通以及数据沉淀的问题；进入AI时代，行业需要进一步思考沉淀下来的数据、知识和流程，能否直接转化为生产力？

这一变化正在重构企业驾驭AI的方式。也是企业从数字化"上半场"进入智能化"下半场"的里程碑。

AI开始从信息检索、内容生成等辅助环节，进一步融入经营分析、业务决策和流程执行，使企业从"人操作软件"逐渐走向"人与智能体共同完成任务"。

但企业AI与消费级AI存在明显区别。

服务贸易企业掌握着大量客户、合同、交易和经营数据，对安全、权限、可靠性和业务准确性有着刚性要求。同时，真正发挥经营价值的AI，并不能停留在模型层面，而必须连接业务系统、理解业务规则并参与流程执行。

用友针对438家企业的调研显示，数据质量与数据孤岛、技术与业务深度融合、AI专业人才不足，是目前企业AI落地最突出的三类挑战；此外，投入成本与ROI、模型可解释性也成为企业关注的问题。

这意味着，行业需要的并非简单增加一个"大模型入口"，而是把AI、数据和流程真正连接起来。

02"小盒子"是通往企业AI的任意门

最新发布的用友BIP 6，基于"AI、数据、流程原生一体"架构的系列AI产品服务，让智能体规模化进入企业业务。

此次服贸会上重点展示的企业AI盒子，从产品形态来看，它不是一台单纯提供算力的服务器，而是一套将本地算力、模型运行环境、企业软件和智能体应用结合在一起的一体化产品。

而比算力参数更值得关注的，是其面向企业场景的产品设计。

企业AI盒子让企业直接通向"驾驭AI"的征途。

以YonWork一体机为例，它可以松耦合连接YonBIP旗舰版、高级版、超级版、用友U9C以及异构系统，通过封装好的Skill调用业务能力。在费用管理中，AI可以进行票据归集、验真、匹配和校验；在经营分析中，可以查询经营结果、定位异常和根因并生成分析报告；此外还可进入人才管理、供应链履约、智能营销和合同审查等场景。而这些场景通通开箱即用、触手可及。

企业AI盒子另有开发测试一体机、生态产品融合一体机等形态。例如与OCR能力结合，可以让合同、发票、回单、档案等资料在企业本地完成识别，并将结果回传财务、共享服务、合同管理等业务系统，从"识别一个文件"跨越式来到"推动一项业务闭环"。

03企业AI的追逐，最终还是会回到业务价值

对于服务贸易行业而言，AI带来的意义可能远不止效率工具的升级。

随着智能体逐渐进入财务、供应链、营销、合同、客户服务等环节，过去依赖人工完成的大量信息准备、分析判断和流程操作，将重新被组织。原有的企业软件也逐渐成为连接人、AI与业务的智能运营基础设施。

因此，衡量企业AI的标准也正在变化：不只是模型参数有多大、回答有多聪明，而是能否在安全可控的前提下读懂企业数据、理解业务规则，并真正完成工作。

企业AI盒子，更像是企业AI走向规模化应用的一个缩影——把大模型从云端和演示场景带到企业现场，把算力、软件、数据与业务流程装进一个可以部署、可以执行、可以持续使用的载体。

而当AI真正深入服务生产和交付过程，服务贸易行业的下一轮竞争，也将从"谁率先使用AI"，逐渐转向谁能更好地驾驭AI，并将其转化为可持续的服务能力和经营价值。