古人有云:日就月将，学有缉熙于光明。
人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破，大模型的涌现能力与AIGC的应用普及，不仅是把AI能力融入到现有应用中，更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命。AI产业链各环节参与者的角色功能、产品服务和应用生态可能将发生变化。
一、AIGC前世今生
“AIGC技术作为新型内容生产方式，可能会成为下一个重要的流量入口，它将以内容生产模式变革催动生产力革新，引领数实融合浪潮下的产业变革，对人们生产生活方式带来深远的影响，开辟人类生产交互新纪元。”
AIGC(AI-Generated Content)指利用人工智能技术(生成式AI路径)来生成内容的新型内容生产方式。2022年11月上线的 AIGC应用ChatGPT，凭借其在语义理解、文本创作、代码编写、逻辑推理、知识问答等领域的卓越表现，以及自然语言对话的低门 槛交互方式，迅速获得大量用户，于23年1月突破1亿月活，打破前消费级应用的增速记录。
受惠于各行业不断丰富的数据资源、算力硬件资源的持续发展以及大模型技术的突破性发展，AIGC得以更好的抽象来自于真实世界的多模态数据源并进行有效表达，展现出其作为内容生产的通用工具在各行各业大规模应用的巨大潜力。
一方面，AIGC将革新数字内容产业的发展范式，增加内容生产的价值和影响力。另一方面，AIGC将加速产业数字化进程，改善实体经济对于数据资源的应用模式与利用效率，赋能实体经济实现数智化转型。
更进一步，AIGC将极大地激活数据要素潜能，更广泛地拓展数实融合空间，促进数字经济与实体经济的深度融合，数字产业化和产业数字化的范围将持续扩大交融，实体经济整体上出现创新驱动和结构升级的路径特征。放眼未来，随着实体经济中更多领域加速数字化进程，实体经济体系将进一步完成数字化效率变革。
“AIGC技术作为新型内容生产方式，可能会成为下一个重要的流量入口，它将以内容生产模式变革催动生产力革新，引领数实融合浪潮下的产业变革，对人们生产生活方式带来深远的影响，开辟人类生产交互新纪元。”
2023年2月，Meta发布了开源大模型LLM的第一个版本Llama，授予“可研究”用途。2023年7月进一步发布 “可商用”的Llama2版本。闭源的大模型可为B端用户和C端消费者持续 提供优质的模型开发及应用服务;开源的大模型可从研究角度促进广大开发者和研究者的探索创新，从商用角度加速大模型的商业化进程与落地效果。未来，开源和闭源的大模型，会为大模型发展共同创造出多元协作的繁荣生态。
01
加速革新内容产业：
AIGC可降低数字内容生产的成本和门槛、拓展数字内容 生产的空间和维度，从而创新数字内容生产的流程和范式，快速升级甚至颠覆以内容生产为核心的游戏、影视 等行业的发展范式。
02
赋能实体经济：
AIGC可以强大的信息获取能力、数据处理能力、逻辑推 理能力、内容创作能力，辅助或承担部分繁复的基础性 内容生产工作，一定程度上解决b端边际成本和碎片化问题，加速产业数智化转型。
03
孕育新赛道：
AIGC可根据不同行业的特点和需求，定制化生成适应性强、价值高的数字内容，促进数字内容与其他产业的深度融合，使数字经济与实体经济形成良性互动，孕育新 的爆发式增长赛道。
“应用层是AIGC技术价值传递的实际落位，AIGC大范围应用的奇点已经来临，将通过对内容生产方式和人机交互方式的改变，深刻影响个人的生产与消费生活。”
以大模型为标志，生成式AI是一次新的技术革命，同时还具有极强的普适性，能够对人类生产、生活的方方面面进行改造与升级。 在生活领域，AIGC将通过进一步下放内容创作权，激发UGC创作热情，加速内容裂变。加之社区玩法在部分内容平台的良好盈利表现，内容消费领域从技术到商业模式的路径已全线打通，以社区形式，通过用户自发交流自主创作形成粘性，是各类平台的发力方向。
在生产领域，大模型能从研发流程、产品能力和交互上全方位为企服软件带来提升，也充分开拓了新的服务场景，因此各类企业数字化厂商都将围绕大模型寻找自身优势空间与定位。
总体来看，大模型基于其在内容生成、总结、逻辑推理等方面的能力，已在多种AI服务的技术开发环节中展开融合替代。其中，内容生成与理解是大模型的核心能力，AIGC的产业价值主要体现在以此为核心的“变革内容生产方式”与“变革人机交互方式”两方面。
大模型对内容理解和内容生成的双向能力使其既能以极低门槛实现多模态内容生成，也可脱离内容生产核心场景泛化为一种人机对话的媒介。未来，全行业将借助大模型能力衍生出的大量AI生产工具，实现内容生产效率的飞跃，并进一步降低数字生态的人机交互门槛。
根据AIGC应用的落地场景、技术路径与产品特征，可将AIGC应用划分为内容消费与企业服务两大赛道。AIGC技术的渗透路径将遵循数字产业的基本发展逻辑，按照客户类型、产品形态和商业模式，划分为To C和To B两个领域。
C端领域
AIGC进一步下放内容创作权，极大激发用户创作热情，加速内容裂变，并带来一系列AI-Native的新生机会。从内容/社交平台角度出发，以社区形式通过用户自发创作交流形成平台的粘性是未来发力方向，也会形成产业新的流量入口。而国内用户在SaaS服务上仍是较低付费意愿和购买力，如何聚集流量、从尝鲜行为转为深入重复使用且满足强监管要求是C端运营难点。
B端领域
在产业服务中，AIGC将从内容生产与交互方式改变企业数字化产品服务。AIGC在B端应用推广与企业自身的数据基础、上云进程、数字化进度等息息相关。目前B端AIGC应用正处于场景探索期，供需双方正努力搭建标杆业务场景与典型行业模型，共同推广AIGC技术的应用渗透。纯应用开发技术门槛的降低将数据要素与 行业know-how的重要性置顶，拥有垂类数据积累与业务理解的B端厂商可利用AIGC赋能升级获得进一步增量空间。
AIGC主要影响内容创作与人机交互，因此价值链线上化程度越高，内容在价值链中占比越高，AIGC对其颠覆效应越明显。还有一个方面，行业自身的数据、知识、监管要求等特点也会深刻影响到AIGC技术的渗透速度。比如电商、游戏、广告、影视传媒等以内容生产为价值核心的行业，以及电商、金融等研发设计、营销等环节在行业价值链中地位较高的行业，能够快速看到AIGC应用对 原有生产工具的替代和业务流程的变革。
二、AIGC在数智化营销中的应用价值
数字化活动营销和内容营销，借助不同的AIGC工具，几何式提高营销活动的应用效率、赋能企业的获客和增值。
2023年AIGC 从横空出世，并从成本、流程、人员给企业市场部门效率带来革命性的变化。根据报告显示，根据美国International Data Corporation(IDC) 的调研，2024年， 市场上有约20%的营销投入增长可能与Al相关。
当营销部门借助不同的AIGC 工具，几何式提高生产效率的问题，我们亟待解决的仍然是营销最本质的问题获客与增长。数字化活动营销作为企业最有效的获客手段，如何与AIGC 结合，赋能企业的获客与增长，将会是企业营销的重要话题。
数字化活动营销和内容营销是被行业广泛推崇的排名最高的两项获客手段，而数字化活动营销平台同时也是最有效的内容营销的载体。数字化活动营销平台与AIGC 的结合为活动的筹备、实施和评估带来了革命性的变革。AIGC 能够通过分析用户数据来提供个性化的活动内容和推荐，从而为用户创建更加贴合个人兴趣的数字体验。
从内容营销的角度讲，数字化活动落地场景包含：网络研讨会、网路直播、出海直播、直播带货、医学会议、投顾投教、大会直播、企业培训等多个方面。
此次谈一谈从数字活动的前、中、后阶段，借助数字化的转型变革，企业如何利用AIGC带来提升营销活动的效果：
企业开展营销活动前
1 主题策划和内容生成：在营销主题确定的项目中，通常分两种情况，第一类是“在不确定的未来中寻找增长潜力在哪里”，Marketing AI把它定义为增长策略，是打破现有的边界寻找新的增长方式。第二类是“已经明确自己的增长潜力方向，但需要高效实现”，Marketing AI把它定义为传播策略，是在既定的定位和策略下找到高效实现的方式。
具体来讲：当AI做未知增长探索的时候，Marketing AI的增长策略从产品、品类、品牌三个层面，由点到线再到面持续发力。当定位与增长目标确定时，那AI就是找到最高效的执行方式，它有两种，一种是在做社媒宣传传播，称为品牌传播策略；另外一种是在销售终端去高效引流转化销售，叫做购物增量法。
消费者的需求一直在变化，在风云诡谲的市场上，只有抓住消费者“要什么”，确立自己“要什么”的目标，才能在2024年有一个好的开局。AlGC通过分析大数据与市场趋势，帮助策划人员快速生成具有吸引力的活动主题，并针对目标受众定制互动方案。使用NLP技术 ，AIGC能高效产出符合品牌调性的宣传文案，提升广告文案、社交媒体帖子和市场营销资料的创意和吸引力。
2 物料制作：人工智能在设计领域的应用可以根据活动主题生 成风格一致的海报设计，提供多样化的模版选择，满足快速制作需求。AIGC 技术利用先进的视频编辑和合成功能，为宣 传片和预告视频注入动画、特效，实现高质量的视听制作。
企业开展营销活动中
1 数字人与元宇宙：在虚拟现实或元宇宙平台举办的活动，AIGC打造个性化的虚拟环境，提供沉浸式体验，吸引并留存用户。长期在线的数字人给客户带来持续的仿真播报、推荐、试用解读等全方位服务；拟人化、场景化、多模态的对话能力，网络海量知识&企业专属知识库，实现直播中观众与主办方的充分互动，缩短等待运营人员的回复时间，让观众在直播间更直接及时的获得所需信息。
2 实时翻译屏幕：通过「音频提取、语种识别、智能翻译」等诸多Al能力的应用，实现直播中实时字幕显示，让听众视觉听觉一体，对信息获取更直观清晰。中英文实时显示，支持多种配置和转换方式。
3 实时精彩看点：通过AIGC 快速识别并剪辑出活动的精彩片段，如嘉宾金句或亮点瞬间，用于活动实时分享和后期宣传。制定金句海报，精彩短视频等。
企业开展营销活动后
1 AI智能剪辑：AIGC剪辑出活动的高光时刻，为观看者提供精彩回顾。利用AIGC, 可以快速制作出活动的讲义或课程大纲，供参与者回顾与学习。AIGC自动标记视频中的重要内容，便于快速索引和回放，提高内容的可访问性。
2 文稿生成：自动生成活动的逐字记录，保留完整讲话内容。快速输出会议的关键信息和决策要点，帮助团队对活动进行评估和复盘。根据活动的精彩内容生成宣传稿，提升后续的 市场宣传效果。
3 数据分析：用户聊天/问答等反馈分析，以Al进行舆情与倾向分析，从单场直播活动到多场活动智能分析用户群的反馈内容，知道害户兴慈点与想法 ，为优化活动甚至业务运营提供决策依据。形成数字分析AI看板、活动复盘报告、用户行为分析、个性化推荐、用户兴趣度分析等。
三、AI大模型平台服务厂商的发展情况
从技术路径来讲，内容创作工具呈现直接性、低门槛等特征。具备模型实力的AI公司、互联网大厂、以Adobe为代表的传统内容工具厂商，均不甘落后，已纷纷入局。传统工具型厂商拥有较大的客群及较为深厚的产品研发积累，但AI能力较弱，未来将发力于技术追赶以保持优势地位;垂类工具厂商熟悉细分场景，能够更好将新技术与原有产品衔接，快速提升用户体验，具备较强竞争力; 技术型厂商与互联网大厂专注底层模型，应用更多以尝试为主。
整体来看，当前国内的AIGC创作工具市场发展处于初级阶段，产品尚未实现规模化普及与经营盈利，其数量与成熟度也仍待发展，伴随大模型通用性的提升，模型层、应用层有交错发展之势。
此外，企业客户参差的数字化基础及个性化的软件、流程需求依然需要解决方案厂商定制优化并部署实施，而AI开发平台也将与大模型合力，通过“稀疏、蒸馏、 剪裁”等手段助力大模型解决训练、推理部署困难问题，进一步实现“低门槛、低成本、高效率”的开发部署与应用。数据标注、安全合规等周边工具服务亦是促进AIGC产品高效开发、产业有序发展的可观商机。
四、用友的AI技术应用 用友的YonGPT
用友集团正加速对AI技术的应用，目前将AI能力深入集成到集团相关产品和业务场景中，在财税领域、人力领域、供应链领域、研发领域均有相关落地；
用友YONGPT目前已经集成的的技术工具包含但不限于：通用工具集、上下文记忆、agent执行、prompt工程、知识/库表搜索、数据管理、大模型训练、大模型评估优化、大模型推理、插件服务等，可基于智谱ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鹰、LLaMA、ChatGPT（海外）等通用大模型底座给客户提供数字化服务。用友YONGPT已积累海量的数据，包含百度百科、openwebtext2、WuDaoCorpora会计司、税务局等。
用友YONGPT当前已实现成熟应用包括但不限于：会议纪要生成、群消息摘要生成、微邮自动回复、工作汇报生成、协同群机器人、智能大搜、EPM、招聘助手等，并持续的深化AI服务，为广大客户带来超预期价值。
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