Yonbuilder 引入 AI，利用 YonGPT 的两大能力，为软件开发带来了革命性的变革。

语言理解能力：YonGPT能够精准理解自然语言和技术语言。用户只需提交需求文档中的字段描述，YonGPT即可生成界面、数据库及背后的代码。即使用户已有数据库，只需提交SQL语句，YonGPT也能生成相应的应用。

联想能力：对于仅有初步想法的用户，YonGPT可以基于其内部知识和用户描述，生成初步的应用原型。虽然这些原型可能需要进一步修改，但它们为快速实现最终目标提供了坚实的基础。

Yonbuilder作为一站式的开发工具，旨在为用友BIP生态中的多种角色（如原厂开发、ISV、顾问、客户IT主管及专业业务用户）提供全面的开发解决方案。面对不同角色的多样化需求，Yonbuilder通过深入挖掘和精准把握需求，克服了最大的挑战。

专业开发人员：习惯于从数据模型出发，逐步完善功能和界面。

非专业开发人员：更倾向于从界面设计入手，通过配置完成功能。

ISV：关注在生态系统中开发完整产品，并利用公有云上线和销售。

为了更好地理解非专业用户的需求，Yonbuilder团队选取了内部客户——研发过程管理部的同事（QA）作为原型客户。他们在产品发版前就开始试用零代码功能，设计阶段就参与管理软件的开发。这一实践不仅让团队更好地把控了客户需求，还优化了产品的用户体验。

Yonbuilder建立在iuap的技术平台和应用平台之上，通过简化和封装底层系统，极大地提升了开发效率。

比如在专业版，因为云原生架构下需要做很多配置，涉及到操作系统层、网络层，以及DevOp、Git管理层等比较复杂的配置。之前可能需要手工逐个平台去设置，大需要两三天才能够完成。但经过改进，只需要提供最必要的配置，Yonbuilder 就自动调用底层API，五分钟之内便能够配置完成。

在数字化时代，企业的管理诉求从“业务流转”转变为“高效管理”。Yonbuilder总结了一套开发方法论：

1、从管理诉求出发：明确管理层的需求，推导出数据应用的需求。

2、业务集成需求：基于已有系统和新系统的需求，推导出业务集成的需求。

3、流程应用开发：先开发流程应用，再与现有系统集成，最终生成满足管理诉求的数据应用。

通过这一方法论，Yonbuilder不仅提升了开发效率，还确保了最终产品能够精准满足企业的管理需求。

YonGPT与Yonbuilder的结合，不仅加速了软件的开发过程，还为企业在数字化时代的快速发展提供了强有力的支持。通过智能化和一站式的解决方案，Yonbuilder正引领着软件开发的新潮流。