水务企业在经营管理、管网运营、供排治水、营销客服等领域积累了大量业务数据，既包括投资、采购、工程、财务、人力等经营管理域数据，还包括水厂、管网、水情、水质、用户等生产运营域数据，数据类型存在结构化、半结构化和非结构化等多种形态。但数据应用不深入，很多应用停留在单领域的统计分析，缺乏跨部门、跨领域、跨环节的深度分析模型；挖掘预测等智能化应用场景匮乏，不能实现数据运营的智能化，难达到数据驱动业务的目标。

如何打破现有信息化系统所形成的信息孤岛，拆掉信息化建设中的“烟囱”，盘活并应用已沉淀的数据资产，建设水务数智应用，走向科学、精细化运营，优化企业运营，成为水务企业在数字化转型过程中所面临的迫在眉睫的问题。

笔者通过与众多水司调研交流发现，大多数水司还未形成完善的企业级数据管理体系，存在打不通、看不清、难管控、应用浅等问题，难以发挥数据指导作用。

水务集团型企业涉及业态和成员单位众多，包括供水、排水、净水等板块。数据中台构建横向到边、纵向到底、全面协同的穿透式运营决策体系。横向到边实现经营管理、管网运营、供排治水、营销客服等全业务覆盖；纵向到底实现集团、部门、水厂、班组等经营单元上下联动贯通；全面协同实现由传统的经营统计分析向全级次穿透、全流程环节贯穿、全要素透视洞察的全面性穿透式动态运营决策体系升级，构建水务生产+经营数据资产管理一张表、融合运营决策一张图，全业务链条逐级穿透，追踪溯源，由数据信息向知识智能持续运营演进，助力水企数智化转型。

用友基于对水企的业务理解，贴合全业务链条发展脉络，以盘活数据资产，实现数据要素化为目标，提出了“业务-数据-资产-服务”四步法，建立一套数据智能化的流程：整合数据、使用数据、编排数据、创建模型、形成数据资产、数智驱动洞察的能力，穿透各业务场景，形成业务与数据的无缝对接，赋能水企生产经营管理提升。

依托用友强大的可视化低代码化数据中台工具，实现多源异构数据快速融合、全生命周期数据治理、数据智能开箱即用、水务全链条运营决策等一系列数据采、存、管、用全价值链能力，不断供给最懂水务行业的数智能力，实现对水务行业持续赋能注智，让数据智能化。

用友以客户需求为导向，在水务行业沉淀了大量的数智化应用场景，这些丰富的积累可以赋能给水司水企，让企业不必从零开始，而是在借鉴行业经验的基础上延伸数据智能应用。涵盖智慧管控、智慧生产、智慧运维和智慧服务等领域，通过数智化决策模型，综合性展示各项指标和经营决策洞察建议，为优化配置或调整策略提供数据支撑，提升决策效率和准确性，降低运营成本，促进水务行业的可持续发展。