政策对标与核心内涵

统一内涵制定数据标准、常态开展数据治理、深度挖掘数据价值

2026 年国资委 1 号文明确要求：一是统一制定数据标准，要求“参照国家有关数据规范和国务院国资委印发的数据标准，建立本企业数据标准体系和迭代管理机制。同时制定统一的业务标准、技术标准和管理标准”。二是常态开展数据治理，要求“围绕数据质量和数据安全，建立部门协同、上下联动的数据治理机制和管理体系。包括健全数据治理机制、严格数据质量管控、加强数据安全防护”。三是深度挖掘数据价值，要求“打通企业全量数据链路，形成标准化数据服务架构，推动业财深度融合。包括深化数据加工、深化数据共享和深化数据应用”。

这三项要求构建了企业数据治理 “数据标准筑基、常态治理提质、数据共享增值”的全域数据治理体系，如下图所示：

推进举措与能力要求

采、治、融、用一体化数据管理平台

针对国资委企业数据标准化、常态化数据治理、数据价值挖掘三大管控要求，大型企业应基于数据中台构建数据采集、治理、融合和应用的一站式数智化解决方案，从标准建设、治理管控、价值赋能三层落地，面满足企业数据治理合规与经营提效需求，如下图所示：

首先，平台支撑企业全域数据标准统一搭建。 数据中台预制国家及国资委官方数据规范模板，支持企业快速搭建业务、技术、管理三级标准体系。在业务层面，可梳理分级管理企业级、业务级主数据，一键生成全域统一数据字典，固化数据名称、业务口径与校验规则，消除业务数据口径歧义；在技术层面，统一数据格式、精度、取值范围等底层技术参数，自动归集全量元数据，生成全覆盖数据血缘图谱，实现数据全链路溯源；在管理层面，固化数据标准编制、运维更新权责清单，配置标准落地考核流程，实现数据标准全生命周期动态迭代。

其次，平台承载常态化闭环数据治理工作。数据平台内置国资合规数据治理框架，搭建横向协同、上下联动的线上治理体系。落实“谁产生、谁负责”权属责任制，线上划分各部门数据治理权责，支撑跨部门治理小组协同办公；搭载智能数据质量管控引擎，贯通数据采集、存储、应用、归档全流程，自动完成数据清洗、异常校验、问题闭环整改，实现源头数据合规可用。同时内嵌全维度数据安全管控模块，落实数据分级分类管理，配置数据脱敏、权限隔离、操作留痕功能，自动识别处置数据安全风险，保障全域数据合规可控。

最后，平台助力企业深度盘活数据资产价值。数据平台可破除各类业务系统数据烟囱，打通财务、业务及外部多源异构数据链路，实现全量数据实时自动采集归集。依托标准化跨系统数据接口，实现数据跨领域、跨层级授权共享复用；集成数据工厂、自助分析工具，支持数据灵活组态、自定义模型开发。助力企业实现业财深度融合，支撑经营决策、风险防控、监管上报等多场景自助数据分析，把静态数据转化为可落地的经营决策依据，赋能企业精细化数字化转型。