很多企业已经接入大模型，也应用了知识问答、文档生成和智能问数等类型的智能体，但真正能够进入核心业务流程、持续完成任务的 AI 应用仍然不多。
问题出在哪里？
用友BIP 6给出的判断是：不是模型能力不够，而是两件事没有解决——如何让 AI 真正理解企业，以及如何让 AI 真正融入业务、完成工作。这也是用友BIP 6从"X+AI"走向"AI+X"的关键进化：AI 不再只是附加在既有应用上的辅助能力，而是开始融入数据、知识、组织、流程和应用，成为企业经营管理的新生产力，实现人授权、AI执行。
围绕这一目标，用友BIP 6形成了AI原生类与智能体可调用类共同构成的产品体系。其中 YonOnto 企业本体平台和 YonWork 企业AI工作台分别承担了两个关键角色：YonOnto 让分散的数据、知识、规则和流程形成统一的企业业务语义，使 AI 能够理解企业；YonWork 则把这些智能能力带到员工和管理者面前，完成任务理解、智能体调度、业务执行和结果回写，让 AI 真正参与企业经营。
大模型具备通用的理解、推理和生成能力，却不天然地了解一家企业的客户、供应商、合同、订单、项目、资金和组织，也不知道这些业务对象之间是什么关系，更不了解企业特有的制度、流程、权限和责任边界。生成的结果无法被企业所信任。
即使 AI 能够回答问题，也不代表它能够进入企业系统执行任务；即使能够调用工具，也不意味着企业可以放心地把经营活动交给 AI。
因此，让 AI 理解企业，并不只是让 AI 读取更多文档或者连接更多数据库，而是要为 AI 建立完整、准确、可持续更新的企业上下文。
用友BIP 6通过 YonData、YonKnow 和 YonOnto，把企业的数据、知识和业务语义组织起来，形成完整的上下文体系。
| 产品 | 回答的问题 | 作用 |
|---|---|---|
| YonData 数据平台 | 企业现在发生了什么 | 连接跨系统、跨领域数据，提供客户、订单、合同、项目、库存、资金等真实业务数据 |
| YonKnow 企业知识平台 | 企业过去沉淀了哪些知识和经验 | 将制度文件、业务规范、项目经验、历史案例、专家知识转化为可检索、可问答、可生成、可复用的知识资产 |
| YonOnto 企业本体平台 | 这些数据和知识在业务上意味着什么 | 围绕企业核心对象，对属性、关系、规则、事件和动作进行统一建模 |
在这套体系中，YonOnto 承担着语义中枢的作用。它将分散在不同系统的业务实体、属性、关联关系、业务约束与推理规则，连接成企业统一的业务语义全景图，构建出可推理、可执行、可持续迭代演化的企业数字世界模型。
基于用友BIP横跨十大领域（财务、人力、供应链、营销、采购、制造、研发、项目、资产、协同）的产品能力与场景积累，YonOnto 支持财务、人力、营销、采购、供应链、制造、资产、项目、研发等企业级本体模型，覆盖企业经营管理与业务运营全流程。
从能力上看，YonOnto 支持业务本体、数据本体和文档本体建模，能够融合多源异构数据与知识，维护对象之间的语义映射，并把业务规则、推理规则与大模型能力结合起来。
需要明确的是：YonOnto 不是传统知识图谱的简单升级，也不是静态的数据模型，而是一套可以伴随企业业务变化持续演进的动态语义系统。随着组织调整、产品变化、制度更新和流程优化，本体中的对象、关系、规则和动作也能够持续更新。
让 AI 理解企业，只完成了第一步。企业最终需要的，不是能够解释业务的聊天机器人，而是可以进入真实经营过程、与员工协同并持续完成任务的 AI 执行系统。
YonWork 企业AI工作台是用友BIP面向企业工作场景打造的统一入口，也是人与智能体共同协作的统一工作界面。企业中的各类智能体——经营分析智能体、监管智能体、薪酬管理智能体、销售教练智能体、招标智能体、生产智能体、采购履约智能体等——都可以通过 YonWork 被发现和调用。
以"分析本月利润下降的主要原因，并形成整改任务"为例。这不是一个简单的问答请求。YonWork 会结合用户身份、岗位权限、企业数据、本体关系和历史记忆理解真实意图，将任务拆解为多个步骤，调度经营分析、成本、供应链和项目智能体完成分析，再把结果转化为整改建议、责任分工和后续任务；对于需要审批的动作，提交管理者确认；任务完成后，相关结果需要重新写回企业系统。
支撑这一过程的还包括：YonStudio（构建智能体、Skill 和数智团队）、YonCode（企业级 AI Coding 平台）、OpenAPI 与 YonMCP（连接企业现有业务系统）、YonAIG（贯穿各层的 AI 治理平台，对智能资产、运行过程、业务效果、安全、成本和审计统一管理）。
企业由此不需要为了应用 AI 把原有系统推倒重来，而是可以将现有系统中的业务能力逐步开放给智能体。
以大模型为通用智能底座，YonData 提供企业数据，YonKnow 沉淀企业知识，YonOnto 构建企业统一业务语义；YonStudio 与 YonCode 分别生产智能体能力和代码应用能力；YonWork 承载人与智能体的协同和任务执行；YonAIG 对所有 AI 资产和运行过程实施统一治理。
它们共同推动 AI 从通用能力转化为真正懂企业、进业务、会执行、可治理的经营能力。
在大模型能力快速普及的背景下，企业AI的差异不再只来自模型，而更多来自企业自身的数据、知识、业务语义、流程能力和治理体系。企业AI的价值，也正是在"理解—行动—反馈—进化"的持续闭环中真正产生。
说明：AI 生成内容存在不确定性，具体产品能力、版本适配范围与实施条件，请以用友官方最新产品资料与售前确认结果为准。